Профессия
Бизнес-аналитик

Научитесь находить точки роста бизнеса на основе данных. Помогайте собственникам принимать управленческие решения и увеличивать доходность бизнеса, сводя данные из разных источников и анализируя их в Power BI. Станьте специалистом с нуля.

Записаться на обучение

Длительность

11 месяцев

Формат обучения

Виртуальный класс

По данным карьерного сервиса HackerU
на рынке большой дефицит кадров

700+

вакансий открыто вам после обучения

93 000 ₽

средняя зарплата на старте карьеры

от 180 000 ₽

с опытом от 3-х лет

Почему стоит начать
прямо сейчас?

Острая потребность

Собственники бизнеса поняли, что нужно принимать решения, основанные на данных. Проводя анализ продаж, клиентов, производства, закупок и эффективности сотрудников. Оценки инвестиций в маркетинг.

Отсутствие специалистов

У собственника нет ответов на такие вопросы, как «Почему падает прибыль?», «Кто наш клиент?», «Что покупают?». И на эти вопросы не будет ответов без бизнес-аналитика. Без того, кто выстроит процесс принятия решений на основе данных.

Ценный сотрудник

Бизнес-аналитик первым узнает о положении дел в компании, участвует в планировании и бюджетировании, предлагает решения для увеличения продаж и сокращения издержек. Он незаменим и тесно связан с бизнесом.

Влияние на бизнес

В масштабе крупной компании даже +1% к эффективности решений — это десятки миллионов рублей прибыли. И сейчас средний и малый бизнес поняли, что без внедрения data-driven подхода дальше не выжить.

Бизнес-аналитик -
кто это:

Что он делает на практике?

Сводит в единую систему различные показатели деятельности бизнеса: закупки, производство, склад, маркетинг и продажи. Уже на основе этих данных строит модель, которая позволяет провести анализ и сделать выводы об эффективности работы, найти точки роста. Переводит информацию с языка цифр на язык собственников путем визуализации данных в Power BI для принятия стратегических и тактических решений.

Главная задача

Выстроить бизнес-процесс принятия решений на основе данных, которые позволят сократить издержки, повысить уровень продаж и определить проблемные места в бизнесе.

Вы получите навыки, которые позволят вам стать востребованным специалистом

Научитесь использовать 1C для получения данных для бизнес-анализа.

Сможете построить единую систему данных для анализа из всех источников, используемых в компании.

Изучите основные методы математического и статистического анализа, применяемые в аналитике.

Освоите язык DAX для написания функций расчета KPI и построения прогнозных моделей.

Поймете основные KPI и процессы, применяемые в управлении бизнесом в различных командах.

На практике разберете более 30 бизнес-кейсов, которые вы сможете применять в своей работе.

Программа обучения

11 месяцев

8 модулей

94 темы

352 ак. часа

3 занятия в неделю

Модуль 0. Интенсив «Прикладной бизнес-анализ»
2 недели
6 занятий

Темы:

  • Введение в Business Intelligence.
  • Основные методы математического и статистического анализа и прогнозирования.
  • Введение в инструментарий Power BI.
  • Инструментарий Power BI.
  • Дашборд «План–фактный анализ».

 

Освоив модуль вы сможете:

  • Создать собственный аналитический отчет в программе Microsoft Power BI Desktop
  • Применять базовые математических и статистических методы прогнозирования и анализа
  • Использовать сводные таблицы Excel
  • Внедрить в работу Power Query для построения модели данных и их объединения
  • Построить модели данных в Power BI Desktop
  • Эффектно визуализировать данные
  • Работать с экосистемой семейства продуктов Microsoft Power BI
  • Применять методы Time Intelligence в Power BI Desktop
  • Применять методы абсолютного и относительного анализа динамических отклонений
  • Проводить анализ одного из отчетов финансовой управленческой отчетности
Модуль 1. Введение в Self-Service BI модель
1,5 недели
4 занятия

Темы:

  • Определение понятий Business Intelligence, Data Analysis и Business Analysis.
  • Знакомство с визуализацией данных и принципами формирования данных.
  • Обзор экосистемы Self-Service BI — ключевые выгоды и отличия.
  • Знакомство и обзор Microsoft Power BI и Power Platform.

 

 

Освоив модуль вы сможете:

  • Создать автоматический календарь
  • Построить модель данных
  • Построить дашборд на основе план-фактного анализа, загруженного из датасета в Power BI
Модуль 2. Обработка и подготовка данных в Power Query
3 недели
15 занятий

Темы:

  • Принципы работы Power Query
  • Загрузка данных в Power Query
  • Агрегация и консолидация данных в Power Query
  • Слияние запросов
  • Массовая загрузка данных с последующей консолидацией
  • Трансформация данных в Power Query

 

 

Освоив модуль вы сможете:

  • Импортировать данные в Excel из любых (практически) источников во внешнем мире (файлов, программ, интернета)
  • Осуществлять трансформацию данных в любой нужный вид
  • Использовать готовые примеры для практических кейсов
Модуль 3. Основные принципы использования 1С УТ для работы аналитика данных
4 недели
11 занятий

Темы:

  • Основы использования 1С для получения данных для бизнес-анализа.
  • Структура базы данных, какие данные доступны для анализа.
  • Разбор типовых отчетов по продажам, складу, закупкам, CRM, клиентам, маркетингу.
  • Построение прототипа модели данных для анализа продаж: какие данные из 1С нужны для анализа продаж и почему.
  • Обзор вариантов импорта данных из 1С для работы в Power BI Desktop, аспекты и сложности. Поиск оптимального пути.

 

Освоив модуль вы сможете:

  • Понимать структуру 1С версии УТ:11 (хранение данных, основные отчеты)
  • Строить кастомизированные отчеты в 1С с выгрузкой в эксель и созданием датасета для последующей работы
  • Импортировать данные из 1С для работы в Power BI Desktop
  • Анализировать полученные данные в Power BI Desktop
Модуль 4. Методы математического и статистического анализа и прогнозирования
4 недели
10 занятий

Темы:

  • Основы математики: функции и графики, доли и проценты, производные, интегралы
  • Теория вероятностей
  • Основы статистики: среднее, отклонения, дисперсия, распределения, гистограммы
  • Статистический анализ: основы работы с рядами и выборками данных (критерий Стьюдента, Фишера и Пирсена)
  • Обработка данных с использованием математических инструментов
  • Методы прогнозирования

 

 

Освоив модуль вы сможете:

  • Провести статистический анализ
  • Обработать данные с использованием математических инструментов
  • Использовать методы прогнозирования при подготовке отчетов
Модуль 5. DAX Mastering в Power BI
10 недель
28 занятий

Темы:

  • Основы DAX.
  • Функции DAX.
  • Date and Time Functions.
  • Filter Functions.
  • Related Functions.
  • Information Functions.
  • Logical Functions.
  • Math and Trig Functions.
  • Other Functions.
  • Statistical Functions.
  • Statistical Patterns.
  • Text Functions.
  • Абсолютные и относительные показатели в DAX.
  • Time Intelligence в DAX и связь по мастер данным «Дата».
  • Итоговая аттестация по модулю.

 

Освоив модуль вы сможете:

  • Применять подход на основе сбалансированных метрик и показателей
  • Применять основные финансовые показатели, которые используются в финансовом анализе
  • Использовать методы управления отделом продаж на основе данных
  • Эффективно управлять человеческим капиталом
  • Планировать и прогнозировать закупки
  • Прогнозировать продажи
  • Строить финансовую отчетности в Power BI
  • Проводить бюджетирование и прогнозирование в Power BI
Модуль 6. Advanced Power BI Business Analysis
9 недель
18 занятий

Темы:

  • Ключевые задачи бизнес аналитика в работе с заказчиком
  • Цели и задачи управления на основе «Системы целей и KPI»
  • Основы финансового анализа и основные финансовые показатели в управлении
  • Управление отделом продаж на основе ключевых показателей эффективности менеджеров
  • Основные ключевые показатели эффективности в управлении человеческим капиталом
  • Основные показатели эффективности в управлении товарными запасами и закупками
  • Управление маркетингом на основе ключевых Digital показателей
  • Аналитические сценарии в DAX
  • Прогнозирование на основе What-If анализа

 

 

Освоив модуль вы сможете:

  • Строить аналитические сценарии
  • Прогнозировать и оптимизировать будущие результаты
  • Строить финансовую отчетность с помощью Power BI
  • Заниматься бюджетированием и прогнозированием с помощью Power BI;
  • Управлять отделом продаж в трех измерениях: KPI и эффективность менеджеров, анализ клиентов и продуктов.
Модуль 7. Разбор дипломных работ
1 неделя
2 занятия

На итоговом модуле вас ждет:

  • разбор типовых ошибок учащихся 
  • разбор трех лучших работ выпускников
Записаться на обучение

Как проходит обучение

  • Иммерсивный подход
  • Фокус на практике. Более 70% времени обучения вы уделите развитию практических навыков.

  • Карьерный сервис
  • Развиваем ключевые навыки для трудоустройства и монетизации новых компетенций.

    — Проработаем продающее CV

    — Сформируем навыки презентации HR-специалисту

    — Подготовим к техническому собеседованию

    — Разработаем маршрутную карту развития

  • Эксперты — реальные практики
  • Наши преподаватели проходят тестирование на соответствие требованиям HackerU Global. Мы приглашаем лучших экспертов — практиков, которые каждый день сталкиваются с реальными задачами и решают их.

  • Домашние задания с поддержкой эксперта
  • После каждого практического занятия вы получаете домашнее задание с обязательной обратной связью от преподавателя. Experience makes experts.

    01   / 05

    Что вы получите
    после 11 месяцев обучения?

    Документ о переквалификации и международный сертификат HackerU
    Знания и навыки необходимые для начала работы бизнес-аналитиком и контакты с экспертами.
    Полную готовности к встрече с HR и Собственником по итогам карьерного сервиса.

    Ваше резюме
    после окончания обучения

    Сергей Барсанов

    Бизнес-аналитик

    Ожидаемая зарплата

    120 000 ₽

    Навыки

    • создание дашбордов для удобного отслеживания данных
    • описание и моделирование бизнес-процессов компании
    • разработка цифровых показателей эффективности
    • оценка эффективности бизнес-процессов
    • знание методов математического и статистического анализа
    • понимание различных систем веб-аналитики и CRM-систем
    • составление отчётов в Power BI
    • построение моделей данных в Power Query
    • работа с базами данных из интерфейса Power BI
    • знание основных принципов работы с 1C
    • обработка и подготовка данных из разных источников для построения аналитической модели
    • построение прогнозных бизнес-моделей

    Ожидаемая зарплата

    120 000 ₽

    Записаться на обучение

    !
    !

    Преподаватели —

    Олег Поддубный
    Исполнительный директор
    HackerU.

    Свыше 12 лет опыта анализа данных на основе дашбордов и сводных таблиц Excel, в том числе, в таких компаниях как Microsoft и Prestigio.

    17 лет опыта продаж и управления продажами на основе измеримых показателей результативности.

    3 года опыта бизнес-анализа в Power BI и более 10 реализованных проектов.

    Автор более 30 аналитических отчетов в Power BI.

    Автор и разработчик методологии по бизнес-анализу и оценки эффективности сотрудников отдела продаж, управления продаж и оценки каналов сбыта.

    FAQ — ответы на часто задаваемые вопросы

    В чем отличие HackerU от других школ?

    HackerU Россия — один из филиалов международной школы, со штаб-квартирой в Израиле, стране-лидере в IT  и кибербезопасности. Это позволяет нам формировать учебные программы в тесном взаимодействии с и образовательными центрами других стран, которые отвечают международным требованиям.
    В HackerU есть бизнес-подразделения, реально оказывающие услуги бизнесу. Мы знаем куда движется отрасль IT и кибербезопасности, поэтому наши программы актуальны, а выпускники — востребованы.

    И чем Карьерный сервис лучше трудоустройства в компанию?

    Чтобы сделать вывод — сравните  то, что вы получаете в каждом из этих вариантов.  Основная боль выпускников многих IT школ в том, что им предлагают пройти стажировку, не гарантирующую трудоустройства. Или трудоустраивают в компании, которые соискателям не интересны. По нашим данным до 80% выпускников IT-школ оказываются не трудоустроенными, несмотря на все заверения организаторов. Предложенный вариант вас не устроил, ездить далеко, условия не те, функционал не интересен. Вот основные причины. В конечном счёте вы остаетесь один на один с навыками и знаниями полученными на курсе, и необходимостью самостоятельно искать работу. В рамках Карьерного сервиса мы прокачиваем навыки самостоятельного поиска работы и управления своей карьерой. И они останутся с вами.

    Помогаете ли вы с трудоустройством?

    Вам доступен карьерный сервис HackerU. В рамках нашей уникальной программы «карьерный сервис» вы составите продающее CV, прокачаете навыки самопрезентации HR-специалисту и прохождения технического интервью.

    Главный результат — готовая маршрутная карта, как на основе своих сильных сторон и правильной подачи существующего опыта выйти на желаемый уровень дохода и спланировать карьерный рост.

    Почему нет цены на обучение?

    Стоимость обучения зависит от действующих акций, корпоративных и индивидуальных скидок. После оставления заявки с вами свяжется менеджер и расскажет о действующих условиях обучения. Вы совместно решите на сколько выбранная программа отвечает вашим интересам и зарплатным ожиданиям.

    Все ответы

    Остались вопросы?.

    Оставьте номер телефона и мы перезвоним вам в течение нескольких минут

    !
    !
    Получить консультацию
    !
    !

    Спасибо,
    менеджер свяжется с вами в ближайшее время

    Спасибо,
    за регистрацию на вебинар

    Заказать обратный звонок

    !
    Заполните это поле
    !
    Заполните это поле