+7 (495) 248 0587

Специалист по Big Data совместно с МТС

Прокачай свои знания в области больших данных в рамках одной из четырех специализаций: Python, Data Engineer, DevOps или базы данных.

Средний уровень

Ты станешь специалистом, даже если сейчас у тебя нет знаний о web-разработке

...

Ты сможешь совмещать учебу и работу несмотря на очный формат обучения

1 преподаватель

Ты будешь учиться у настоящих профессионалов на реальных задачах

Наши преимущества

HackerU — основание для успеха

Международная школа

Израильская высшая школа информационных технологий и безопасности HackerU каждый год выпускает и успешно трудоустраивает тысячи слушателей в 6 странах. У нас действует 250 образовательных программ, мы имеем более 20 лет опыта обучения актуальным специальностям в сфере информационных технологий.

Очный формат обучения

В процессе обучения студенты взаимодействуют как с преподавателями, получая уникальный опыт из первых рук, так и с однокурсниками, приобретая необходимые навыки командного сотрудничества при работе над финальными проектами образовательных модулей.

Преподаватели-практики

В нашей школе студентов обучают действующие профессионалы, которые не только делятся со слушателями теоретическими знаниями, но и дают практические навыки, необходимые в каждодневной работе.

Профессиональная экспертиза

Мы консультируем как государственные структуры, так и бизнес-сектор, сотрудничаем с более чем 1400 IT-компаниями по всему миру. Каждый год Школа выпускает несколько тысяч высококвалифицированных IT-специалистов.

Инновационные программы

Мы применяем опыт разных стран при составлении обучающих курсов и программ. Практические задания и финальные проекты курсов становятся частью портфолио выпускников.

Гарантированное трудоустройство

С каждым студентом, зачисленным на основной курс, мы подписываем договор о гарантии трудоустройства. Мы возвращаем 20% оплаченной стоимости курса, если у нас не получится устроить студента на работу.

В курс входят модули, предназначенные для углублённого изучения программирования, работы с базами данных, большими данными. Основы и углубленное изучение языков Python и Golang.

Курс ориентирован на кандидатов с минимальными знаниями в области больших данных. Он подходит для студентов старших курсов технических университетов, а также людей с базовыми знаниями в ИТ-сфере. 

В курс включены модули для новичков и студентов старших курсов, которые стремятся войти в IT-индустрию с должным опытом и навыками. Кроме того, есть замечательная возможность поступить на работу в компанию МТС. В курсе рассмотрены как общие так и специфические инструменты работы, используемые в компании МТС. 

Входные требования

  • Знание математики
  • Базовые знания в ИТ-сфере
  • Основы статистики — как преимущество

Базовый курс

1. Алгоритмы и структуры данных — 15 академических часов

Алгоритмическое программирование

Решение задач с помощью базовых алгоритмов и структур данных

Время работы и эффективность различных алгоритмов и структур данных

2. Введение в основы Linux— 30 академических часов

Установка и настройка

Основы работы в терминале

Конфигурация сети

Базовые конфигурации. Web Servers. Linux Daemons

Управление процессами

Резервное копирование и восстановление

3. Программирование на Python — 30 академических часов

Введение в синтаксис языка

Функции

Декораторы

Строки, байты, IO

Коллекции и collections

Классы

Работа с Исключениями

Итераторы

Генераторы и Сопрограммы

Тестирование

Создание рабочей зоны

Виртуальное окружение

4. Введение в базы данных — 30 академических часов

Концепция и принципы реляционной модели данных

Методы проектирования баз данных

Методика построения запросов

Подходы к профилированию производительности

Методика оптимизации запросов к БД PostgreSQL

Подходы к администрированию хранилища данных на основе БД PostgreSQL

Основы архитектуры современных СУБД

Основы и границы применимости реляционной модели

Основные типы нереляционных баз данных, область их применимо-сти при построении хранилищ данных

5. Машинное обучение и большие данные — 30 академических часов

Базовая методология. CRISP DM

Exploratory Data Analysis (EDA)

Предварительная обработка данных

Прогноз, аналитика, классификация

Кластеризация

После прохождения базового курса ты выбираешь одну из четырех специализаций.



Специализация Python

Изучение многопоточного программирования, работа с API и с таблицами данных, а также обработка данных и визуализация данных.

Специализация Data Engineer

Работа и анализ больших данных: HDFS, Hive, Spark SQL, Machine Learning, Capstone Project, Real-Time Streaming и т.д.

Специализация DevOps

Изучение основ виртуализации и мониторинга, основы Golang, Docker, Jenkins, CI, Nexus, Ansible, погружение в Kubernetes, освоение концепции мониторинга и т.д.

Специализация «Базы данных»

Погружение в управление миграциями, Object-Relational Mapping, базы данных PostgreSQL и Terradata, а также управление ITSM.

СМИ о нас

Мы используем куки для наилучшего представления нашего сайта.  Если Вы продолжите использовать наш сайт, мы будем считать, что это Вас устраивает.